ChatGPT peut-il créer une stratégie de nutrition sportive ?

Tu prépares un marathon, un trail ou une longue sortie vélo et tu demandes à ChatGPT :

« Que dois-je manger et boire pendant ma course ? »

Quelques secondes plus tard, l'IA peut te proposer une stratégie qui paraît parfaitement cohérente : une certaine quantité de glucides par heure, de l'eau régulièrement, des électrolytes et quelques gels répartis pendant l'effort.

Alors pourquoi utiliser une application spécialisée comme myRavito ?

Parce qu'il existe une différence importante entre obtenir des conseils de nutrition sportive et construire une stratégie nutritionnelle personnalisée, fiable et testée avant le jour J.

Et surtout, toutes les recommandations ne se valent pas !

ChatGPT peut connaître la théorie de la nutrition sportive

L'IA peut être très utile.

Tu peux lui demander :

• combien de glucides consommer pendant un marathon ;
• à quoi sert le sodium pendant l'effort ;
• quelle différence existe entre un gel et une boisson énergétique ;
• comment fonctionne l'entraînement digestif ;
• pourquoi les besoins hydriques augmentent avec la chaleur.

L'IA est particulièrement efficace pour expliquer rapidement un sujet complexe.

Elle connaît également les grandes recommandations utilisées en nutrition sportive.

Si tu veux approfondir ces sujets, tu peux d'ailleurs consulter notre guide sur le gut training ou notre article sur l'alimentation pendant un marathon.

Le problème n'est donc pas que ChatGPT ne connaît rien à la nutrition. Le problème est de savoir d'où vient la recommandation qu'il vient de te donner et comment elle a été construite.

Sur Internet, on trouve de la science… et beaucoup moins scientifique

Une IA généraliste comme ChatGPT peut s'appuyer sur des connaissances très diverses et produire une réponse convaincante, sans garantir que chaque recommandation repose sur un protocole scientifique précis, actuel et adapté au sportif.

Certaines informations disponibles en ligne reposent sur des publications scientifiques, des recommandations institutionnelles ou des contenus rédigés par des professionnels.

Mais Internet contient également des conseils personnels présentés comme des vérités universelles, des articles obsolètes, des croyances répétées pendant des années, des raccourcis et parfois des informations simplement incorrectes.

Une IA générative peut utiliser une information hors contexte, mélanger différentes recommandations ou simplement produire une réponse incorrecte avec beaucoup d'assurance.

C'est une différence fondamentale avec le fonctionnement de myRavito.

Derrière myRavito, il y a d'abord des humains

Lorsque myRavito recommande une stratégie nutritionnelle, nous ne demandons pas simplement à une intelligence artificielle :

« Comment ce sportif devrait-il s'alimenter pendant sa course ? »

Derrière l'application, des humains ont défini les protocoles scientifiques utilisés par le moteur.

La littérature scientifique et les recommandations en nutrition sportive sont étudiées, confrontées et transformées en règles concrètes.

Ces protocoles ont notamment été construits avec l'expertise de Nouchka Simic, co-fondatrice de myRavito.

L'objectif est simple : la science définit les règles avant que la technologie ne les applique.

Lorsque myRavito calcule une cible de glucides, estime une hydratation ou construit un plan de ravitaillement, le moteur ne cherche donc pas à inventer la réponse qui semble la plus probable.

Il applique des règles prédéfinies et contrôlées.

L'intelligence artificielle peut ensuite être utilisée comme un outil supplémentaire. Mais elle ne doit pas décider seule de la physiologie.

Une recommandation générale n'est pas encore une stratégie

Supposons maintenant que ChatGPT te recommande de consommer 70 g de glucides par heure.

C'est super, mais il reste une quantité impressionnante de questions.

Comment atteindre ces 70 g ? Avec une boisson énergétique ? Deux gels ? Une compote ? Une barre ? Combien apporte déjà ta boisson ?

À quel moment consommer chaque produit ? Combien d'eau faut-il prévoir ? As-tu assez de sodium dans l'ensemble de ta stratégie ? Tout tient-il dans tes flasques ou tes bidons ?

Et surtout : es-tu capable aujourd'hui de digérer 70 g de glucides par heure ?

C'est ici que la théorie doit devenir un plan réellement utilisable sur le terrain.

Pour mieux comprendre ces différents paramètres, tu peux aussi lire notre article consacré au sodium et aux électrolytes pendant l'effort.

Ton plan nutritionnel doit évoluer pendant ta préparation

C'est probablement l'une des différences les plus importantes.

Une bonne stratégie nutritionnelle ne doit pas être créée pour la première fois trois jours avant ta course. Elle doit être testée et ajustée !

Supposons que ton objectif soit progressivement d'atteindre 80 g de glucides par heure.

Si tu n'as jamais consommé plus de 40 g/h pendant un entraînement, passer directement à 80 g/h le jour d'un marathon ou d'un ultra est rarement une stratégie très pertinente.

Ton système digestif peut lui aussi être entraîné. C'est ce qu'on appelle généralement le gut training, ou entraînement digestif.

Dans myRavito, les sorties permettent donc de tester les stratégies puis de les ajuster progressivement.

Tu digères bien ? La stratégie peut évoluer.

Tu rencontres des problèmes digestifs ? Les sorties suivantes doivent en tenir compte.

Petit à petit, la recommandation devient ta stratégie.

Pour reproduire myRavito dans ChatGPT, il faudrait presque recréer myRavito

Évidemment, on pourrait essayer de donner énormément d'informations à ChatGPT.

Ton poids. Tes produits préférés. Ta dernière sortie. Tes sensations digestives. La météo. Ton matériel. Ta consommation de glucides lors des dix derniers entraînements. Tes différentes boissons. Tes besoins hydriques.

Puis lui expliquer précisément les règles du protocole scientifique propre à ton profil à respecter.

C'est possible, mais cela demande des connaissances que peu de sportifs possèdent.

C'est justement le rôle de myRavito : structurer ces informations, conserver l'historique de tes entraînements et appliquer automatiquement les protocoles nécessaires pour transformer la théorie en stratégie réellement utilisable.

Alors, ChatGPT est-il inutile pour la nutrition sportive ?

Pas du tout !

Nous utilisons nous-mêmes l'intelligence artificielle et nous pensons qu'elle va devenir de plus en plus intéressante dans le sport.

Elle peut aider à expliquer, à vulgariser, à analyser certains retours et aussi à rendre une application plus simple à utiliser.

L'IA permet aussi aux sportifs de mieux comprendre la nutrition sportive.

Mais il existe une différence entre utiliser l'IA comme un outil et laisser une IA généraliste décider seule d'une stratégie nutritionnelle.

Chez myRavito, nous préférons l'ordre suivant :

science → expertise humaine → protocoles → retour terrain → personnalisation → technologie.

Et ensuite, éventuellement, l'intelligence artificielle pour rendre tout cela encore plus accessible.

ChatGPT ou myRavito : finalement, ce n'est pas vraiment la même chose

ChatGPT est conçu pour répondre à presque toutes les questions.

myRavito essaie d'être extrêmement bon sur une problématique beaucoup plus précise : construire et faire évoluer ta stratégie nutritionnelle pendant les sports d'endurance.

Si tu pratiques le cyclisme, tu peux d'ailleurs retrouver notre guide Nutrition cyclisme : glucides, hydratation et sodium.

Au final, le plus difficile n'est pas forcément de savoir qu'il faut consommer des glucides, boire ou apporter du sodium pendant l'effort.

Le plus difficile est de transformer toutes ces recommandations en quelque chose de concret et adapté à toi, qui évolue séance après séance : quoi prendre, combien prendre et à quel moment.

C'est précisément là que myRavito est la solution la plus adaptée !